Claude-Skills, Agenten und MCP-Konnektoren pro Kunde, dazu n8n-Workflows und Google Apps Script, verbunden mit Search Console, GA4, Ahrefs, SEMrush, DataForSEO, Screaming Frog und Shopify. Experten-Playbooks (Audits, Content, Produktseiten, Reporting) laufen in Stunden statt Tagen. Ein Kundenshop: organische Klicks x3 und CTR +84% in sechs Monaten.
Bei Sleeplay (US-E-Commerce): Zugang für KI-Zitations-Bots, strukturierte Daten, llms.txt und KI-Sichtbarkeits-Tracking, aufbauend auf technischem SEO und On-Page-Arbeit. Claude-basierte Content- und Produktseiten-Systeme brachten die Publikationsfrequenz auf ~3x. Organische CTR +24% und Durchschnittsposition von ~17 auf ~10 in sechs Monaten.
GA4 + GTM server-side + Meta Conversions API mit event_id-Deduplizierung: Lead-Events kommen per Browser und Server mit Event Match Quality 9+/10 an. Lead-Handling durchgehend automatisiert mit Google Apps Script und n8n (Validierung, Anti-Spam, CAPI, Sheets und CRM). Deploys von 30 Minuten auf Sekunden mit einer eigenen CLI.
Um meine eigene Jobsuche in Berlin wie ein Datenproblem zu betreiben: eine Pipeline auf offiziellen Job-APIs, die Stellen nach Sprache, Visa-Sponsoring und Gehaltsschwelle filtert, und ein ToS-konformer MCP-Server, der ein LinkedIn-Profil gegen die Keyword-Nachfrage echter Stellentitel prüft. Kein Scraping, kein Kontozugriff.
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